El análisis de estabilidad de una red de colas de doble-X que se produce en el sector bancario
Autores: Zhang, Hong; Akuamoah, Saviour Worlanyo; Apeanti, Wilson Osafo; Harvim, Prince; Yaro, David; Georgescu, Paul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
El análisis de estabilidad de una red de colas de doble-X que se produce en el sector bancario
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de red de colas
Servidores
Condición de estabilidad
Tasas de llegada
Tasas de servicio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Modelamos una interacción común entre cajero y cliente que ocurre en el sector bancario de Ghana a través de una red de colas de doble X que consta de tres servidores individuales con buffers de capacidad infinita. Se asume que los servidores enfrentan una renovación general independiente de clientes y tiempos de servicio generalmente distribuidos de manera independiente e idéntica, siendo las distribuciones de tiempo entre llegadas y de tiempo de servicio diferentes para cada servidor. Los servidores, cuando están libres, ayudan a atender a los clientes que esperan en las colas de otros servidores. Utilizando el enfoque del límite fluido, encontramos una condición de estabilidad suficiente para el sistema, que implica las tasas de llegada y de servicio en forma de un conjunto de desigualdades. Finalmente, el modelo se valida utilizando un ejemplo ilustrativo de un banco ghanés.
Descripción
Modelamos una interacción común entre cajero y cliente que ocurre en el sector bancario de Ghana a través de una red de colas de doble X que consta de tres servidores individuales con buffers de capacidad infinita. Se asume que los servidores enfrentan una renovación general independiente de clientes y tiempos de servicio generalmente distribuidos de manera independiente e idéntica, siendo las distribuciones de tiempo entre llegadas y de tiempo de servicio diferentes para cada servidor. Los servidores, cuando están libres, ayudan a atender a los clientes que esperan en las colas de otros servidores. Utilizando el enfoque del límite fluido, encontramos una condición de estabilidad suficiente para el sistema, que implica las tasas de llegada y de servicio en forma de un conjunto de desigualdades. Finalmente, el modelo se valida utilizando un ejemplo ilustrativo de un banco ghanés.