El algoritmo para determinar el punto TCP de un escáner 2D utilizando un elemento cónico
Autores: Burghardt, Andrzej; Kurc, Krzysztof; Szybicki, Dariusz; Muszynska, Magdalena; Tutak, Jacek
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El algoritmo para determinar el punto TCP de un escáner 2D utilizando un elemento cónico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ingeniería
Mediciones robóticas
Punto central de la herramienta
Algoritmo
Elemento cónico
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En la práctica de ingeniería de realizar mediciones robóticas con un escáner 2D, una dificultad importante es determinar con precisión y rapidez el punto central de la herramienta (TCP) ya que no existe como objeto físico. El artículo propone un algoritmo para determinar las coordenadas del punto TCP. Se basa en la posibilidad de utilizar un elemento cónico, como una fresa de geometría desconocida. Hasta ahora, los algoritmos encontrados en la literatura se basaban en una esfera de tamaño conocido. La solución presentada fue simulada en el software RobotStudio 2019, mientras que los cálculos se realizaron en el software Maple 14. Además, la corrección de las soluciones presentadas se verificó en un objeto real, un robot IRB 2400 equipado con un escáner 2D de Keyence.
Descripción
En la práctica de ingeniería de realizar mediciones robóticas con un escáner 2D, una dificultad importante es determinar con precisión y rapidez el punto central de la herramienta (TCP) ya que no existe como objeto físico. El artículo propone un algoritmo para determinar las coordenadas del punto TCP. Se basa en la posibilidad de utilizar un elemento cónico, como una fresa de geometría desconocida. Hasta ahora, los algoritmos encontrados en la literatura se basaban en una esfera de tamaño conocido. La solución presentada fue simulada en el software RobotStudio 2019, mientras que los cálculos se realizaron en el software Maple 14. Además, la corrección de las soluciones presentadas se verificó en un objeto real, un robot IRB 2400 equipado con un escáner 2D de Keyence.