Los microarreglos de alto rendimiento contienen una gran cantidad de genes. Determinar las relaciones entre todos estos genes es un cálculo que consume mucho tiempo. En este artículo, los autores proporcionan un algoritmo paralelo para encontrar el coeficiente de correlación de Pearson entre genes medidos en los microarreglos de Affymetrix. La idea principal en el algoritmo propuesto, ForkJoinPcc, imita el conocido modelo de programación paralela: el modelo de bifurcación y unión. Las APIs paralelas de MATLAB han sido utilizadas y evaluadas en sistemas de multiprocesamiento compartido o distribuido. Dos métricas de rendimiento: los tiempos de procesamiento y comunicación, se han utilizado para evaluar el rendimiento del ForkJoinPcc. Los resultados experimentales revelan que el algoritmo ForkJoinPcc logra una aceleración sustancial en la plataforma de clúster de 62x en comparación con una aceleración de 3.8x en la plataforma multinúcleo.