La electromiografía de superficie (sEMG) se utiliza comúnmente como una interfaz en sistemas de interacción humano-máquina debido a su alta relación señal-ruido y fácil adquisición. Puede reflejar de manera intuitiva las intenciones de movimiento de los usuarios, por lo que se aplica ampliamente en sistemas de reconocimiento de gestos. Sin embargo, los sistemas de reconocimiento de gestos basados en sEMG portátiles son susceptibles a cambios en el ruido ambiental, la colocación de electrodos y las características fisiológicas. Esto podría resultar en una degradación significativa del rendimiento del modelo en escenarios entre sesiones, lo que brinda una experiencia deficiente a los usuarios.