En los últimos años, la segmentación panóptica ha captado la atención creciente de investigadores que buscan comprender mejor las escenas en imágenes. Aunque se han propuesto muchos estudios excelentes, comparten algunos problemas comunes no resueltos. En primer lugar, la segmentación panóptica, como una tarea novedosa, todavía está limitada dentro de marcos inherentes. En segundo lugar, las estrategias de actualización de núcleos prevalentes no utilizan adecuadamente la información de cada etapa. Para abordar estos dos problemas, proponemos una red de actualización de núcleo dual paso a paso guiada por bordes (EGSDK-Net) para la segmentación panóptica; los componentes principales son el módulo de guía de bordes en tiempo real y el módulo de actualización de núcleo dual paso a paso. El primer componente, después de extraer y posicionar características de borde a través de una rama adicional, aplica estas características a los mapas de características normalmente transmitidos dentro de la red para resaltar los bordes. La imagen de entrada se procesa inicialmente con el detector de bordes Canny para generar y almacenar el mapa de bordes predicho, que actúa como la verdad fundamental para supervisar el mapa de características de borde extraído. El módulo de actualización de núcleo dual paso a paso mejora la utilización de la información al permitir que cada etapa actualice tanto su propio núcleo como el de la etapa subsiguiente, mejorando así las capacidades de juicio de los núcleos. EGSDK-Net logra un PQ de 60.6, lo que representa una mejora del 2.19% sobre RT-K-Net.