Eficientes solucionadores tipo Newton basados en para encontrar la solución de problemas algebraicos no lineales
Autores: Jebreen, Haifa Bin; Wang, Hongzhou; Chalco-Cano, Yurilev
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Eficientes solucionadores tipo Newton basados en para encontrar la solución de problemas algebraicos no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Eficiencia computacional
Solucionadores
Problemas algebraicos no lineales
Método de Newton
Cuencas de atracción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este estudio es mejorar la eficiencia computacional de los solucionadores para problemas algebraicos no lineales con raíces simples. Para ello, se utiliza un solucionador de varios pasos basado en el método de Newton. Los operadores de diferencia dividida se aplican en dos subpasos en diversas formas para mejorar la velocidad de convergencia y, en consecuencia, el índice de eficiencia del solucionador. Se presentan cuencas de atracción para los solucionadores propuestos y sus competidores, demostrando que los solucionadores propuestos exhiben grandes cuencas de atracción en el caso escalar manteniendo altas tasas de convergencia. Los hallazgos teóricos son respaldados por experimentos numéricos.
Descripción
El propósito de este estudio es mejorar la eficiencia computacional de los solucionadores para problemas algebraicos no lineales con raíces simples. Para ello, se utiliza un solucionador de varios pasos basado en el método de Newton. Los operadores de diferencia dividida se aplican en dos subpasos en diversas formas para mejorar la velocidad de convergencia y, en consecuencia, el índice de eficiencia del solucionador. Se presentan cuencas de atracción para los solucionadores propuestos y sus competidores, demostrando que los solucionadores propuestos exhiben grandes cuencas de atracción en el caso escalar manteniendo altas tasas de convergencia. Los hallazgos teóricos son respaldados por experimentos numéricos.