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Nuevos métodos de actualización de memoria en variantes de dos pasos de Newton para resolver ecuaciones no lineales con alto índice de eficiencia

Autores: Liu, Chein-Shan; Chang, Chih-Wen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Nuevos métodos de actualización de memoria en variantes de dos pasos de Newton para resolver ecuaciones no lineales con alto índice de eficiencia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ecuación no lineal
Esquemas iterativos
Métodos de actualización de memoria
Método de Newton
Método de memoria
índice de eficiencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el artículo, resolvemos de forma iterativa una ecuación no lineal escalar, donde f(x) es la función, y que incluye al menos una raíz real. Se desarrollan tres novedosos esquemas iterativos de dos pasos equipados con métodos de actualización de memoria; son variantes del método de Newton de punto fijo. Se realiza una interpolación de datos triple mediante el polinomio de Newton de dos grados, que se utiliza para actualizar los valores de x e y. El factor de relajación en la variable suplementaria se acelera imponiendo una condición adicional en el interpolante. El nuevo método de memoria (NMM) puede aumentar significativamente el índice de eficiencia (E.I.). Aplicamos el NMM a cinco métodos iterativos de cuarto orden existentes, y el orden de convergencia calculado (COC) y el E.I. se evalúan mediante pruebas numéricas. Cuando se combina la técnica de aceleración del factor de relajación con el método de memoria modificado de Duni, el valor de E.I. es mucho mayor que el predicho en el artículo [Kung, H.T.; Traub, J.F.]. para el método iterativo sin memoria.

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