Nuevos métodos de actualización de memoria en variantes de dos pasos de Newton para resolver ecuaciones no lineales con alto índice de eficiencia
Autores: Liu, Chein-Shan; Chang, Chih-Wen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Nuevos métodos de actualización de memoria en variantes de dos pasos de Newton para resolver ecuaciones no lineales con alto índice de eficiencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ecuación no lineal
Esquemas iterativos
Métodos de actualización de memoria
Método de Newton
Método de memoria
índice de eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
En el artículo, resolvemos de forma iterativa una ecuación no lineal escalar, donde f(x) es la función, y que incluye al menos una raíz real. Se desarrollan tres novedosos esquemas iterativos de dos pasos equipados con métodos de actualización de memoria; son variantes del método de Newton de punto fijo. Se realiza una interpolación de datos triple mediante el polinomio de Newton de dos grados, que se utiliza para actualizar los valores de x e y. El factor de relajación en la variable suplementaria se acelera imponiendo una condición adicional en el interpolante. El nuevo método de memoria (NMM) puede aumentar significativamente el índice de eficiencia (E.I.). Aplicamos el NMM a cinco métodos iterativos de cuarto orden existentes, y el orden de convergencia calculado (COC) y el E.I. se evalúan mediante pruebas numéricas. Cuando se combina la técnica de aceleración del factor de relajación con el método de memoria modificado de Duni, el valor de E.I. es mucho mayor que el predicho en el artículo [Kung, H.T.; Traub, J.F.]. para el método iterativo sin memoria.
Descripción
En el artículo, resolvemos de forma iterativa una ecuación no lineal escalar, donde f(x) es la función, y que incluye al menos una raíz real. Se desarrollan tres novedosos esquemas iterativos de dos pasos equipados con métodos de actualización de memoria; son variantes del método de Newton de punto fijo. Se realiza una interpolación de datos triple mediante el polinomio de Newton de dos grados, que se utiliza para actualizar los valores de x e y. El factor de relajación en la variable suplementaria se acelera imponiendo una condición adicional en el interpolante. El nuevo método de memoria (NMM) puede aumentar significativamente el índice de eficiencia (E.I.). Aplicamos el NMM a cinco métodos iterativos de cuarto orden existentes, y el orden de convergencia calculado (COC) y el E.I. se evalúan mediante pruebas numéricas. Cuando se combina la técnica de aceleración del factor de relajación con el método de memoria modificado de Duni, el valor de E.I. es mucho mayor que el predicho en el artículo [Kung, H.T.; Traub, J.F.]. para el método iterativo sin memoria.