Eficientes metaheurísticas para el problema de orientación en equipo mixto con ventanas de tiempo
Autores: Gavalas, Damianos; Konstantopoulos, Charalampos; Mastakas, Konstantinos; Pantziou, Grammati; Vathis, Nikolaos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Eficientes metaheurísticas para el problema de orientación en equipo mixto con ventanas de tiempo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Grafo
Nodos
Aristas
Beneficio
Ventanas de tiempo
MTOPTW
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Dado un grafo cuyos nodos y aristas están asociados con una ganancia, un tiempo de visita (o recorrido) y una ventana de tiempo de admisión, el Problema de Orientación de Equipos Mixtos con Ventanas de Tiempo (MTOPTW) busca un número específico de recorridos que abarquen un subconjunto de nodos y aristas del grafo para maximizar la ganancia total recolectada. La visita de los nodos y aristas incluidos debe tener lugar dentro de su respectiva ventana de tiempo y la duración total de cada recorrido debe ser inferior a un cierto umbral. En este documento presentamos el MTOPTW, que puede ser utilizado para modelar una variante realista del Problema de Diseño de Viaje Turístico donde el objetivo es la derivación de itinerarios de varios días casi óptimos para turistas que visitan un destino que cuenta con varios puntos de interés (POIs) y rutas escénicas. Dado que el MTOPTW es un problema NP-duro, proponemos los primeros enfoques metaheurísticos para abordarlo. La efectividad de nuestros algoritmos se valida a través de una serie de experimentos en conjuntos de POIs y rutas escénicas compilados de la ciudad de Atenas (Grecia).
Descripción
Dado un grafo cuyos nodos y aristas están asociados con una ganancia, un tiempo de visita (o recorrido) y una ventana de tiempo de admisión, el Problema de Orientación de Equipos Mixtos con Ventanas de Tiempo (MTOPTW) busca un número específico de recorridos que abarquen un subconjunto de nodos y aristas del grafo para maximizar la ganancia total recolectada. La visita de los nodos y aristas incluidos debe tener lugar dentro de su respectiva ventana de tiempo y la duración total de cada recorrido debe ser inferior a un cierto umbral. En este documento presentamos el MTOPTW, que puede ser utilizado para modelar una variante realista del Problema de Diseño de Viaje Turístico donde el objetivo es la derivación de itinerarios de varios días casi óptimos para turistas que visitan un destino que cuenta con varios puntos de interés (POIs) y rutas escénicas. Dado que el MTOPTW es un problema NP-duro, proponemos los primeros enfoques metaheurísticos para abordarlo. La efectividad de nuestros algoritmos se valida a través de una serie de experimentos en conjuntos de POIs y rutas escénicas compilados de la ciudad de Atenas (Grecia).