Redes neuronales convolucionales eficientes utilizando transformadas rápidas de Fourier de grano fino
Autores: Zhang, Yulin; Li, Feipeng; Xu, Haoke; Li, Xiaoming; Jiang, Shan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes neuronales convolucionales eficientes utilizando transformadas rápidas de Fourier de grano fino
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
Complejidad computacional
Operaciones de convolución
Técnica im2col
Convolución basada en FFT
Ganancias de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son una de las técnicas de aprendizaje profundo más prevalentes empleadas en diversos dominios.
Descripción
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son una de las técnicas de aprendizaje profundo más prevalentes empleadas en diversos dominios.