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Eficiente y preservación de la privacidad categorización para la EMR encriptada

Autores: Zhao, Zhiliang; Zeng, Shengke; Cheng, Shuai; Hao, Fei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Eficiente y preservación de la privacidad categorización para la EMR encriptada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Registros de salud electrónicos
Cifrados
Categorizar
Previsibilidad
Ataques de suposición
Esquema

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Expedientes Médicos Electrónicos (EHRs) deben estar cifrados para la privacidad del paciente; sin embargo, un EHR cifrado es un desafío para el administrador al categorizarlo. Además, los EHRs son predecibles y pueden ser adivinados, aunque estén en estilo de cifrado. En este trabajo, proponemos un esquema seguro para apoyar la categorización de EHRs cifrados, según algunas palabras clave. En cuanto a la previsibilidad de los EHRs, nos enfocamos en ataques de adivinanza no solo desde el servidor de almacenamiento, sino también desde el administrador del grupo. El resultado del experimento muestra que nuestro esquema es eficiente y práctico.

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