Eficiente y preservación de la privacidad categorización para la EMR encriptada
Autores: Zhao, Zhiliang; Zeng, Shengke; Cheng, Shuai; Hao, Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Eficiente y preservación de la privacidad categorización para la EMR encriptada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Registros de salud electrónicos
Cifrados
Categorizar
Previsibilidad
Ataques de suposición
Esquema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los Expedientes Médicos Electrónicos (EHRs) deben estar cifrados para la privacidad del paciente; sin embargo, un EHR cifrado es un desafío para el administrador al categorizarlo. Además, los EHRs son predecibles y pueden ser adivinados, aunque estén en estilo de cifrado. En este trabajo, proponemos un esquema seguro para apoyar la categorización de EHRs cifrados, según algunas palabras clave. En cuanto a la previsibilidad de los EHRs, nos enfocamos en ataques de adivinanza no solo desde el servidor de almacenamiento, sino también desde el administrador del grupo. El resultado del experimento muestra que nuestro esquema es eficiente y práctico.
Descripción
Los Expedientes Médicos Electrónicos (EHRs) deben estar cifrados para la privacidad del paciente; sin embargo, un EHR cifrado es un desafío para el administrador al categorizarlo. Además, los EHRs son predecibles y pueden ser adivinados, aunque estén en estilo de cifrado. En este trabajo, proponemos un esquema seguro para apoyar la categorización de EHRs cifrados, según algunas palabras clave. En cuanto a la previsibilidad de los EHRs, nos enfocamos en ataques de adivinanza no solo desde el servidor de almacenamiento, sino también desde el administrador del grupo. El resultado del experimento muestra que nuestro esquema es eficiente y práctico.