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Ea2-IMDG: enfoque eficiente de uso de una cuadrícula de datos en memoria para mejorar el rendimiento de la replicación y programación en sistemas de entorno de cuadrícula

Autores: Guroob, Abdo H.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Ea2-IMDG: enfoque eficiente de uso de una cuadrícula de datos en memoria para mejorar el rendimiento de la replicación y programación en sistemas de entorno de cuadrícula


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Propone
Enfoque
Cuadrícula de datos en memoria
Rendimiento
Replicación
Programación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone un enfoque novedoso, EA2-IMDG (Enfoque Eficiente de Uso de una Rejilla de Datos en Memoria), para mejorar el rendimiento de la replicación y la programación en sistemas de entorno de rejilla. Los entornos de rejilla se utilizan ampliamente para la computación distribuida, pero a menudo se enfrentan al desafío de una alta latencia de acceso a datos y una escasa escalabilidad. Al utilizar una rejilla de datos en memoria (IMDG), el objetivo es reducir significativamente la latencia de acceso a datos y mejorar la utilización de recursos del sistema. El enfoque utiliza el IMDG para almacenar datos en RAM, en lugar de en disco, lo que permite una recuperación y procesamiento de datos más rápidos. El IMDG se utiliza para distribuir datos en múltiples nodos, lo que ayuda a reducir el riesgo de cuellos de botella de datos y mejorar la escalabilidad del sistema. Para evaluar el enfoque propuesto, se realizaron una serie de experimentos y se comparó su rendimiento con dos enfoques de referencia: una base de datos centralizada y un sistema de archivos centralizado. Los resultados de los experimentos muestran que el enfoque EA2-IMDG mejora el rendimiento de las tareas de replicación y programación hasta en un 90% en términos de latencia de acceso a datos y un 50% en términos de utilización de recursos, respectivamente. Estos resultados sugieren que el enfoque EA2-IMDG es una solución prometedora para mejorar el rendimiento de los sistemas de entorno de rejilla.

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