Ea2-IMDG: enfoque eficiente de uso de una cuadrícula de datos en memoria para mejorar el rendimiento de la replicación y programación en sistemas de entorno de cuadrícula
Autores: Guroob, Abdo H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Ea2-IMDG: enfoque eficiente de uso de una cuadrícula de datos en memoria para mejorar el rendimiento de la replicación y programación en sistemas de entorno de cuadrícula
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Propone
Enfoque
Cuadrícula de datos en memoria
Rendimiento
Replicación
Programación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un enfoque novedoso, EA2-IMDG (Enfoque Eficiente de Uso de una Rejilla de Datos en Memoria), para mejorar el rendimiento de la replicación y la programación en sistemas de entorno de rejilla. Los entornos de rejilla se utilizan ampliamente para la computación distribuida, pero a menudo se enfrentan al desafío de una alta latencia de acceso a datos y una escasa escalabilidad. Al utilizar una rejilla de datos en memoria (IMDG), el objetivo es reducir significativamente la latencia de acceso a datos y mejorar la utilización de recursos del sistema. El enfoque utiliza el IMDG para almacenar datos en RAM, en lugar de en disco, lo que permite una recuperación y procesamiento de datos más rápidos. El IMDG se utiliza para distribuir datos en múltiples nodos, lo que ayuda a reducir el riesgo de cuellos de botella de datos y mejorar la escalabilidad del sistema. Para evaluar el enfoque propuesto, se realizaron una serie de experimentos y se comparó su rendimiento con dos enfoques de referencia: una base de datos centralizada y un sistema de archivos centralizado. Los resultados de los experimentos muestran que el enfoque EA2-IMDG mejora el rendimiento de las tareas de replicación y programación hasta en un 90% en términos de latencia de acceso a datos y un 50% en términos de utilización de recursos, respectivamente. Estos resultados sugieren que el enfoque EA2-IMDG es una solución prometedora para mejorar el rendimiento de los sistemas de entorno de rejilla.
Descripción
Este documento propone un enfoque novedoso, EA2-IMDG (Enfoque Eficiente de Uso de una Rejilla de Datos en Memoria), para mejorar el rendimiento de la replicación y la programación en sistemas de entorno de rejilla. Los entornos de rejilla se utilizan ampliamente para la computación distribuida, pero a menudo se enfrentan al desafío de una alta latencia de acceso a datos y una escasa escalabilidad. Al utilizar una rejilla de datos en memoria (IMDG), el objetivo es reducir significativamente la latencia de acceso a datos y mejorar la utilización de recursos del sistema. El enfoque utiliza el IMDG para almacenar datos en RAM, en lugar de en disco, lo que permite una recuperación y procesamiento de datos más rápidos. El IMDG se utiliza para distribuir datos en múltiples nodos, lo que ayuda a reducir el riesgo de cuellos de botella de datos y mejorar la escalabilidad del sistema. Para evaluar el enfoque propuesto, se realizaron una serie de experimentos y se comparó su rendimiento con dos enfoques de referencia: una base de datos centralizada y un sistema de archivos centralizado. Los resultados de los experimentos muestran que el enfoque EA2-IMDG mejora el rendimiento de las tareas de replicación y programación hasta en un 90% en términos de latencia de acceso a datos y un 50% en términos de utilización de recursos, respectivamente. Estos resultados sugieren que el enfoque EA2-IMDG es una solución prometedora para mejorar el rendimiento de los sistemas de entorno de rejilla.