Una técnica numérica eficiente para la ecuación no lineal fraccional de Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov
Autores: Veeresha, Pundikala; Prakasha, Doddabhadrappla Gowda; Baleanu, Dumitru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Una técnica numérica eficiente para la ecuación no lineal fraccional de Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de transformación de análisis homotópico
Ecuación fraccional de Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov
Funciones elípticas de Jacobi
Simulaciones numéricas
Unicidad
Análisis de convergencia
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Citaciones: Sin citaciones
El método de transformación de análisis de -homotopía (-HATM) se emplea para encontrar la solución de la ecuación fraccional de Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov (FKPP) en el marco actual. Para garantizar la aplicabilidad y eficiencia del algoritmo propuesto, consideramos tres condiciones iniciales distintas, dos de las cuales tienen funciones elípticas de Jacobi. Se han realizado simulaciones numéricas para verificar que el esquema propuesto es fiable y preciso. Además, se presenta un análisis de unicidad y convergencia para el problema proyectado. Los resultados obtenidos aclaran que la técnica propuesta es fácil de implementar y muy efectiva para analizar los problemas complejos que surgen en la ciencia y la tecnología.
Descripción
El método de transformación de análisis de -homotopía (-HATM) se emplea para encontrar la solución de la ecuación fraccional de Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov (FKPP) en el marco actual. Para garantizar la aplicabilidad y eficiencia del algoritmo propuesto, consideramos tres condiciones iniciales distintas, dos de las cuales tienen funciones elípticas de Jacobi. Se han realizado simulaciones numéricas para verificar que el esquema propuesto es fiable y preciso. Además, se presenta un análisis de unicidad y convergencia para el problema proyectado. Los resultados obtenidos aclaran que la técnica propuesta es fácil de implementar y muy efectiva para analizar los problemas complejos que surgen en la ciencia y la tecnología.