Muchos algoritmos utilizan el agrupamiento para mejorar el rendimiento de las redes ad hoc vehiculares. Los puntos esperados de muchos de estos enfoques admiten múltiples rondas de datos a la unidad de borde de la carretera e incluyen constantemente el agrupamiento en cada ronda de transmisión de datos de un salto hacia la unidad de borde de la carretera; sin embargo, el agrupamiento en cada ronda maximiza el número de mensajes de control y podría existir la posibilidad de colisión y disminución en la energía de la red. La transmisión de múltiples saltos prolonga la vida útil del nodo cabeza del clúster y mejora la eficiencia de la red. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo algoritmo de enrutamiento basado en agrupamiento difuso para beneficiarse de la transmisión de múltiples saltos y el agrupamiento simultáneamente. Esta investigación ha analizado la limitación del agrupamiento en cada ronda, se utilizaron diferentes algoritmos para realizar el agrupamiento y se utilizó el enrutamiento de múltiples saltos para transferir los datos de cada clúster a la unidad de borde de la carretera. La lógica difusa se utilizó para elegir el nodo cabeza de cada clúster. Tres parámetros, (1) distancia de cada nodo, (2) energía restante y (3) número de vecinos de cada nodo, se consideraron como criterios difusos. Los resultados de esta investigación se compararon con varios otros algoritmos en relación con parámetros como nodo muerto en cada ronda, primer nodo expirado, mitad de nodos expirados, último nodo expirado y vida útil de la red. Los resultados de la simulación muestran que el enfoque propuesto supera a otros métodos. Por otro lado, el entorno de la red ad hoc vehicular (VANET) es vulnerable en el momento de la transmisión de datos. La herramienta de software NS-2 se utilizó para simular y evaluar los resultados de rendimiento del enrutamiento oportunista de lógica difusa propuesto con respecto a la demora de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de la red. Comparamos con los protocolos existentes, como Internet de las cosas (IoT) difuso, dos difusos y Sistema de Monitoreo de Conductor Basado en Difuso (FDMS). La comparación de rendimiento también enfatiza una utilización efectiva de los recursos. Las simulaciones en el entorno de la carretera muestran que el protocolo sugerido tiene una eficiencia mejorada en la Calidad de Servicio (QoS) en comparación con los métodos publicados anteriormente en la literatura.