En este documento, presentamos una técnica eficiente para la síntesis de matrices dispersas muy grandes, con límites superiores circulares simétricos arbitrarios para las especificaciones de patrones. El algoritmo, que se basa en minimizaciones L1 suavizadas re-ponderadas iterativas, es muy flexible y es capaz de lograr muy buen rendimiento en comparación con algoritmos competitivos. Además, gracias a su eficiencia, se pueden sintetizar matrices planas de cientos de longitudes de onda con un esfuerzo computacional limitado.