En este documento, proponemos un modelo de sobreenvoltura parcial escasa que realiza la selección eficiente de variables de respuesta bajo el modelo de sobreenvoltura parcial. Discutimos sus propiedades teóricas que incluyen consistencia, una propiedad de oráculo y la distribución asintótica del estimador de sobreenvoltura parcial escasa. Se consideran tanto una situación de muestra grande como una situación de alta dimensionalidad. Experimentos numéricos demuestran que el estimador de sobreenvoltura parcial escasa tiene un excelente rendimiento en la selección de variables de respuesta tanto en la situación de muestra grande como en la situación de alta dimensionalidad. Además, estudios de simulación y análisis de datos reales sugieren que el estimador de sobreenvoltura parcial escasa tiene un rendimiento mucho más competitivo que el estimador estándar, el estimador de sobreenvoltura parcial de oráculo, el estimador de sobreenvoltura parcial activo y el estimador de sobreenvoltura escasa, ya sea en la situación de muestra grande o en la situación de alta dimensionalidad.