Las nuevas cámaras de eventos ahora se utilizan ampliamente en muchas aplicaciones de visión por computadora. Sus altos niveles de velocidad de bits de datos brutos requieren una representación de longitud fija más eficiente para la transmisión de baja capacidad de ancho de banda desde el sensor de eventos hasta el chip de procesamiento. Se propone un novedoso marco de compresión sin pérdidas de baja complejidad para codificar los fotogramas de eventos síncronos (EF) mediante la introducción de una representación de longitud fija eficiente en memoria adecuada para la implementación en hardware en el chip de procesamiento de eventos de muy bajo consumo (VLP). Una primera contribución propone una representación mejorada de los fotogramas ternarios mediante la partición de fotogramas de grupo de píxeles y la reasignación de símbolos. Otra contribución propone una novedosa representación de longitud fija de baja complejidad y eficiente en memoria utilizando tablas de búsqueda de múltiples niveles (LUT). Se realiza un análisis experimental complejo utilizando un conjunto de configuraciones de tamaño de grupo. Para configuraciones de tamaño de grupo muy grandes, se propone una representación mejorada utilizando una estructura de máscara-LUT. La evaluación experimental en un conjunto de datos públicos demuestra que el marco de codificación de longitud fija propuesto proporciona al menos dos veces la relación de compresión en relación con la representación EF bruta y un rendimiento cercano en comparación con los estándares de codificación de video de longitud variable y los códecs de imagen de última generación de longitud variable para la compresión sin pérdidas de EF ternarios generados a frecuencias inferiores a un KHz. Hasta donde sabemos, el documento es el primero en presentar una representación de longitud fija de baja complejidad y eficiente en memoria para la compresión sin pérdidas de EFs síncronos, adecuada para la integración en un chip de procesamiento de eventos VLP.