Para superar la baja puntualidad de los problemas de programación de recursos en redes de información espacial, proponemos un método basado en una reconstrucción dinámica de las colas de solicitud de recursos y la programación coordinada autónoma de recursos. Primero, construimos una pequeña red satelital y combinamos la teoría del flujo máximo del gráfico para resolver el problema de planificación de recursos de enlace durante la transmisión de datos entre satélites. Además, diseñamos un algoritmo de programación de recursos multi-satélite con un consumo mínimo de tiempo basado en la teoría de gráficos. El algoritmo se basa en la teoría de gráficos para reasignar la cola de solicitud de recursos a satélites con recursos de procesamiento inactivos. Finalmente, simulamos la capacidad eficiente de programación de recursos en la red de información espacial y comparamos empíricamente nuestros enfoques con dos enfoques de referencia de inteligencia de enjambre y mostramos que nuestro enfoque tiene ventajas significativas en términos de rendimiento y consumo de tiempo durante la programación de recursos.