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Eficiente ontología meta-matching basado en modelo de interpolación asistido por algoritmo evolutivo

Autores: Xue, Xingsi; Wu, Qi; Ye, Miao; Lv, Jianhui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Eficiente ontología meta-matching basado en modelo de interpolación asistido por algoritmo evolutivo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ontología
Web semántica
Emparejamiento de ontologías
Medidas de similitud
Algoritmo evolutivo
Alineación de ontologías

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La ontología es la técnica central de la Web Semántica (SW), que modela el conocimiento del dominio de una manera formal y comprensible por las máquinas. Para asegurar la comunicación entre diferentes ontologías, la tecnología de vanguardia consiste en determinar las asignaciones de entidades heterogéneas a través del proceso de emparejamiento de ontologías. Durante este procedimiento, es de suma importancia integrar diferentes medidas de similitud para distinguir la correspondencia de entidades heterogéneas. La manera de encontrar los pesos de agregación más apropiados para mejorar la calidad del alineamiento de ontologías se llama problema de meta-emparejamiento de ontologías, y recientemente, el Algoritmo Evolutivo (EA) se ha convertido en una gran metodología para abordarlo.

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