Eficiente ontología meta-matching basado en modelo de interpolación asistido por algoritmo evolutivo
Autores: Xue, Xingsi; Wu, Qi; Ye, Miao; Lv, Jianhui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Eficiente ontología meta-matching basado en modelo de interpolación asistido por algoritmo evolutivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ontología
Web semántica
Emparejamiento de ontologías
Medidas de similitud
Algoritmo evolutivo
Alineación de ontologías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La ontología es la técnica central de la Web Semántica (SW), que modela el conocimiento del dominio de una manera formal y comprensible por las máquinas. Para asegurar la comunicación entre diferentes ontologías, la tecnología de vanguardia consiste en determinar las asignaciones de entidades heterogéneas a través del proceso de emparejamiento de ontologías. Durante este procedimiento, es de suma importancia integrar diferentes medidas de similitud para distinguir la correspondencia de entidades heterogéneas. La manera de encontrar los pesos de agregación más apropiados para mejorar la calidad del alineamiento de ontologías se llama problema de meta-emparejamiento de ontologías, y recientemente, el Algoritmo Evolutivo (EA) se ha convertido en una gran metodología para abordarlo.
Descripción
La ontología es la técnica central de la Web Semántica (SW), que modela el conocimiento del dominio de una manera formal y comprensible por las máquinas. Para asegurar la comunicación entre diferentes ontologías, la tecnología de vanguardia consiste en determinar las asignaciones de entidades heterogéneas a través del proceso de emparejamiento de ontologías. Durante este procedimiento, es de suma importancia integrar diferentes medidas de similitud para distinguir la correspondencia de entidades heterogéneas. La manera de encontrar los pesos de agregación más apropiados para mejorar la calidad del alineamiento de ontologías se llama problema de meta-emparejamiento de ontologías, y recientemente, el Algoritmo Evolutivo (EA) se ha convertido en una gran metodología para abordarlo.