Un método computacionalmente eficiente para aumentar la confidencialidad en redes eléctricas inteligentes
Autores: Larijani, Ata; Dehghani, Farbod
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método computacionalmente eficiente para aumentar la confidencialidad en redes eléctricas inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Protección de datos
Privacidad de datos
Medidores inteligentes
Anonimato
Confidencialidad
Precios dinámicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Proteger los datos recopilados por los medidores inteligentes es esencial porque la divulgación de esta información puede amenazar la privacidad del consumidor. Al obtenerlos, los hackers pueden descubrir el comportamiento de la persona y utilizar esa información con fines maliciosos. Por lo tanto, el anonimato de dicha información puede prevenir la ocurrencia de riesgos. Dada la importancia primordial de la privacidad del usuario y la integridad de los datos, este documento investiga principalmente la confidencialidad, integridad y anonimato de los mensajes. Este documento tiene como objetivo desarrollar una plataforma para determinar precios dinámicos para coordinar la oferta y la demanda, maximizando así la eficiencia de las instalaciones. En la investigación previa, el centro de operaciones no fue autenticado para el cliente en el primer paso, y también tenían un alto costo computacional. Pero este documento ha intentado desarrollar una solución eficiente y completa para preservar la privacidad de la red eléctrica inteligente. Además, ha tratado de cubrir todos los objetivos de seguridad requeridos al tratar con autenticidad, confidencialidad e irrefutabilidad. El método de la investigación es que dos entidades se autentican mutuamente y llegan a un acuerdo clave para que si el centro de operaciones desea enviar un comando de control, pueda enviar comandos de control directamente al medidor con una complejidad de tiempo menor. La empresa de energía envía comandos de control y solicitudes a los medidores inteligentes hasta que se transmiten los datos de consumo de energía analizados y recopilados. El nodo agregador de datos recopila los datos de los medidores. Los resultados mostraron que el método propuesto redujo la complejidad computacional y la sobrecarga de comunicación a un nivel satisfactorio y también es resistente a varios ataques.
Descripción
Proteger los datos recopilados por los medidores inteligentes es esencial porque la divulgación de esta información puede amenazar la privacidad del consumidor. Al obtenerlos, los hackers pueden descubrir el comportamiento de la persona y utilizar esa información con fines maliciosos. Por lo tanto, el anonimato de dicha información puede prevenir la ocurrencia de riesgos. Dada la importancia primordial de la privacidad del usuario y la integridad de los datos, este documento investiga principalmente la confidencialidad, integridad y anonimato de los mensajes. Este documento tiene como objetivo desarrollar una plataforma para determinar precios dinámicos para coordinar la oferta y la demanda, maximizando así la eficiencia de las instalaciones. En la investigación previa, el centro de operaciones no fue autenticado para el cliente en el primer paso, y también tenían un alto costo computacional. Pero este documento ha intentado desarrollar una solución eficiente y completa para preservar la privacidad de la red eléctrica inteligente. Además, ha tratado de cubrir todos los objetivos de seguridad requeridos al tratar con autenticidad, confidencialidad e irrefutabilidad. El método de la investigación es que dos entidades se autentican mutuamente y llegan a un acuerdo clave para que si el centro de operaciones desea enviar un comando de control, pueda enviar comandos de control directamente al medidor con una complejidad de tiempo menor. La empresa de energía envía comandos de control y solicitudes a los medidores inteligentes hasta que se transmiten los datos de consumo de energía analizados y recopilados. El nodo agregador de datos recopila los datos de los medidores. Los resultados mostraron que el método propuesto redujo la complejidad computacional y la sobrecarga de comunicación a un nivel satisfactorio y también es resistente a varios ataques.