Un método numérico eficiente para el modelo epidémico SIR fraccional de enfermedades infecciosas utilizando wavelets de Bernstein
Autores: Kumar, Sunil; Ahmadian, Ali; Kumar, Ranbir; Kumar, Devendra; Singh, Jagdev; Baleanu, Dumitru; Salimi, Mehdi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un método numérico eficiente para el modelo epidémico SIR fraccional de enfermedades infecciosas utilizando wavelets de Bernstein
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Wavelets
Fraccional
Modelo SIR
Matriz operacional
Adams-Bashforth-Moulton
Análisis de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se presenta la matriz operativa basada en wavelets de Bernstein para resolver el modelo SIR fraccional con parámetros desconocidos. El modelo SIR es un sistema de ecuaciones diferenciales que surge en la ciencia médica para estudiar la epidemiología y la atención médica a los heridos. Las matrices operativas combinadas con el método de colocación se utilizan para convertir problemas de orden fraccional en ecuaciones algebraicas. También se discute el esquema predictor corrector de Adams-Bashforth-Moulton para resolver lo mismo. Hemos comparado las soluciones con el esquema predictor corrector de Adams-Bashforth para la precisión y aplicabilidad del método de wavelet de Bernstein. También se ha discutido el análisis de convergencia del wavelet de Bernstein para la validez del método.
Descripción
En este documento, se presenta la matriz operativa basada en wavelets de Bernstein para resolver el modelo SIR fraccional con parámetros desconocidos. El modelo SIR es un sistema de ecuaciones diferenciales que surge en la ciencia médica para estudiar la epidemiología y la atención médica a los heridos. Las matrices operativas combinadas con el método de colocación se utilizan para convertir problemas de orden fraccional en ecuaciones algebraicas. También se discute el esquema predictor corrector de Adams-Bashforth-Moulton para resolver lo mismo. Hemos comparado las soluciones con el esquema predictor corrector de Adams-Bashforth para la precisión y aplicabilidad del método de wavelet de Bernstein. También se ha discutido el análisis de convergencia del wavelet de Bernstein para la validez del método.