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Un método de malla localizada eficiente basado en la RBF gaussiana espacio-temporal para ecuaciones de onda fraccionarias de espacio de alta dimensión y amortiguadas

Autores: Raei, Marzieh; Cuomo, Salvatore

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un método de malla localizada eficiente basado en la RBF gaussiana espacio-temporal para ecuaciones de onda fraccionarias de espacio de alta dimensión y amortiguadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Método sin malla localizado eficiente
Funciones de base radial Gaussiana espacio-temporales
Onda de derivada fraccional espacial de espacio de Riemann-Liouville izquierdo
Ecuación de onda amortiguada
Espacio de alta dimensionalidad.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se discute un método de malla localizado eficiente basado en funciones de base radial gaussiana espacio-temporales. Nuestro objetivo es abordar la onda derivada fraccional espacial de Riemann-Liouville izquierda y la ecuación de onda amortiguada en un espacio de alta dimensionalidad. Estos problemas significativos como modelos anómalos podrían surgir en varios campos de investigación de ciencia, ingeniería y tecnología. Dado que una solución explícita a tales ecuaciones a menudo no existe, el enfoque numérico para resolver este problema es fascinante. Proponemos un esquema novedoso que utiliza la función de base radial espacio-temporal con ventajas en la discretización temporal. Además, este enfoque produce el dominio computacional espacio-temporal ( + 1)-dimensional para problemas -dimensionales. Por lo tanto, la característica local, como una propiedad notable y eficiente, conduce a una matriz de coeficientes dispersa, lo que podría reducir los costos computacionales en problemas de alta dimensionalidad. Se han considerado algunos problemas de referencia para modelos de onda, tanto onda como amortiguada, destacando las actuaciones del método propuesto en términos de precisión, eficiencia y aceleración. Los resultados experimentales obtenidos muestran las capacidades computacionales y ventajas del algoritmo presentado.

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