Un método eficiente de estimación para sistemas dinámicos en presencia de estadísticas de ruido inexactas
Autores: Zhang, Guanghua; Lian, Feng; Gao, Xin; Kong, Yinan; Chen, Gong; Dai, Shasha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método eficiente de estimación para sistemas dinámicos en presencia de estadísticas de ruido inexactas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Incertidumbre
Estadísticas de ruido
Filtro de Kalman bayesiano
Distribución posterior
Parámetros de ruido desconocidos
Precisión de estimación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La incertidumbre de las estadísticas de ruido en sistemas dinámicos es uno de los problemas más importantes en aplicaciones de ingeniería, y afecta significativamente el rendimiento de la estimación de estado.
Descripción
La incertidumbre de las estadísticas de ruido en sistemas dinámicos es uno de los problemas más importantes en aplicaciones de ingeniería, y afecta significativamente el rendimiento de la estimación de estado.