Un marco de segmentación de imágenes SAR eficiente utilizando el promedio no local transformado y la agrupación multiobjetivo en el espacio del núcleo
Autores: Yang, Dongdong; Yang, Hui; Fei, Rong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Un marco de segmentación de imágenes SAR eficiente utilizando el promedio no local transformado y la agrupación multiobjetivo en el espacio del núcleo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Radar de apertura sintética
Segmentación de imagen
Ruido de moteado
Filtro de media no local
Análisis de componentes principales
Agrupamiento multiobjetivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) generalmente implica dos problemas cruciales: una técnica adecuada para eliminar el ruido de moteado y una metodología efectiva de segmentación de imágenes. Aquí se presenta un método eficiente de segmentación de imágenes SAR que considera ambos aspectos.
Descripción
La segmentación de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) generalmente implica dos problemas cruciales: una técnica adecuada para eliminar el ruido de moteado y una metodología efectiva de segmentación de imágenes. Aquí se presenta un método eficiente de segmentación de imágenes SAR que considera ambos aspectos.