La metodología de pronóstico de series temporales basada en aprendizaje profundo llamada GreeNNTSF tiene como objetivo reducir el tamaño del modelo resultante, disminuyendo así los costos computacionales y energéticos asociados sin renunciar al rendimiento de pronóstico adecuado.