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Enrutamiento basado en agrupamiento eficiente para gestión de energía en Internet de las cosas asistida por redes de sensores inalámbricos

Autores: Firdous, Sadia; Bibi, Nargis; Wahid, Madiha; Alhazmi, Samah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Enrutamiento basado en agrupamiento eficiente para gestión de energía en Internet de las cosas asistida por redes de sensores inalámbricos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes de sensores inalámbricos
Consumo de energía
Agrupamiento
Algoritmo PECR
Vida útil de la red
Sobrecarga de tráfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes de sensores inalámbricos (WSNs) juegan un papel importante en el surgimiento de innovaciones como aplicaciones inteligentes, el Internet de las Cosas y numerosas aplicaciones autónomas auto diseñadas. El agotamiento de energía y el consumo eficiente de energía son problemas principales en las redes de sensores inalámbricos. La energía es un recurso significativo y valioso de los nodos de sensor; el agotamiento temprano de energía conduce en última instancia a una vida útil de red más corta y a la sustitución de nodos de sensor. Esta investigación propone un nuevo algoritmo de Enrutamiento Basado en Clústeres Eficientes en Energía (PECR). Toma en cuenta el agrupamiento utilizando K-Means, la disposición de Jefes de Clúster (CHs) y un Jefe de Clúster Principal (MCH), la elección de ruta óptima, la comunicación basada en el modelo de utilización de energía, la alternancia de jefes de clúster y jefe de clúster principal basada en la energía residual y la ubicación relativa. PECR reduce la sobrecarga de tráfico, limita el uso de energía y, finalmente, amplía la vida útil de la red. Los nodos de sensor detectan la información y transmiten el tráfico a una Estación Base (BS) a través de un canal legítimo. Los resultados confirman que reduce la sobrecarga de tráfico y utiliza eficazmente los recursos de energía. Los resultados de la simulación muestran que el rendimiento de PECR es un 44% más mejorado que los algoritmos LEACH, EC, EECRP y EECA. Es adecuado para redes que requieren una vida extendida.

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