Las redes móviles oportunísticas, como un complemento importante a los métodos de comunicación tradicionales en entornos únicos, están compuestas por dispositivos de comunicación móvil. Se trata de una forma de red que realiza la transmisión de mensajes utilizando el encuentro oportuno de estos dispositivos de comunicación móvil. Como resultado, los dispositivos de comunicación móvil requieren la detección de contactos periódicos para identificar oportunidades de comunicación potenciales, lo que conlleva a una reducción sustancial en la ya limitada vida útil de la batería de dichos dispositivos. Las investigaciones previas sobre redes oportunísticas a menudo han utilizado información geográfica en el diseño de enrutamiento para mejorar la tasa de entrega de mensajes. Sin embargo, se ha pasado por alto la importancia de la información geográfica en la conservación de energía. Además, las investigaciones previas sobre enrutamiento energéticamente eficiente han carecido de diversificación en cuanto a los métodos empleados. Por lo tanto, este artículo propone un algoritmo de enrutamiento energéticamente eficiente cooperativo dinámico basado en la percepción de información geográfica (DCEE-GIP) para aprovechar la información geográfica y facilitar la cooperación dinámica entre nodos y optimizar el tiempo de inactividad de los nodos a través de un análisis probabilístico. El enrutamiento DCEE-GIP y otros algoritmos existentes fueron simulados utilizando el entorno de simulación de redes oportunísticas (ONE). Los resultados demuestran que DCEE-GIP extiende efectivamente el tiempo de servicio de la red y entrega exitosamente la mayoría de los mensajes. El tiempo de servicio de DCEE-GIP aumentó en un 8.05-31.11%, y se entregaron más mensajes en un 14.82-15.9%.