La detección de humo basada en la vigilancia de video es importante para la advertencia temprana de incendios. Dado que el humo suele ser pequeño y delgado en la etapa inicial de un incendio, el uso de imágenes de humo recopiladas para la identificación y advertencia temprana de incendios es muy difícil. Por lo tanto, se ha propuesto una red ligera mejorada que combina el mecanismo de atención y el algoritmo de aumento de muestreo mejorado para resolver el problema del humo pequeño y delgado en la etapa inicial del incendio. En primer lugar, el conjunto de datos consta de imágenes de humo pequeñas y delgadas creadas por sí mismas e imágenes de humo públicas. En segundo lugar, se propone un módulo de mecanismo de atención combinado con atención de canal y espacial, que son atributos de las imágenes, para resolver el problema de detección de humo pequeño y delgado. En tercer lugar, para aumentar el campo receptivo del mapa de características de humo en la red de fusión de características y resolver el problema causado por las diferentes escenas de humo, el aumento de muestreo original ha sido reemplazado por un algoritmo de aumento de muestreo mejorado. Finalmente, experimentos comparativos extensos en el conjunto de datos muestran que el modelo de detección mejorado ha demostrado un efecto excelente.