Eficiente creación de mapas de profundidad con una red neuronal profunda ligera
Autores: Kang, Join; Lee, Seong-Won
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Eficiente creación de mapas de profundidad con una red neuronal profunda ligera
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Información de profundidad
Coincidencia estéreo
Algoritmo de aprendizaje profundo
Sistemas embebidos
CNN de pequeña escala
Costos computacionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En el método propuesto en este estudio, se utilizan capas de agrupación con relleno y un filtro de convolución asimétrico para reducir los costos computacionales y mantener simultáneamente la precisión de la disparidad.
Descripción
En el método propuesto en este estudio, se utilizan capas de agrupación con relleno y un filtro de convolución asimétrico para reducir los costos computacionales y mantener simultáneamente la precisión de la disparidad.