Eficiente comprobación de consistencia basada en la desviación inicial percibida
Autores: Zhang, Liwen; Wang, Fanglue; Song, Zhihuan; Huang, Kaifeng; Hu, Yanli; Zhuo, Guiying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Eficiente comprobación de consistencia basada en la desviación inicial percibida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Comportamiento
Sistema de información
Registros de eventos
Alineaciones óptimas
Alineación no óptima
Modelo de proceso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El comportamiento registrado por un sistema de información suele ser diferente al comportamiento en el modelo inicial ya que el proceso comercial está en constante cambio en la operación real. Para permitir que los registros de eventos se reproduzcan bien para procesar el modelo, primero es necesario determinar el conjunto de alineaciones óptimas. Todas las actividades correspondientes en cada alineación se comparan con el método existente, lo que causará mucho trabajo innecesario. Por lo tanto, proponemos que la alineación no óptima se perciba de antemano según la relación entre la ubicación de la desviación inicial y el número de desviaciones. Las regiones perceptibles en el modelo de proceso se dividen según las características de comportamiento de varias subestructuras. La comparación de una alineación se interrumpe si la ubicación de la desviación inicial es menor que el valor anterior en la región perceptible. Esta alineación se considera no óptima. De lo contrario, se compara completamente la alineación con probabilidad óptima. El complemento OPS se ejecutó en los conjuntos de datos de varias redes y BPIC2020, y los resultados mostraron que la eficiencia de búsqueda podría mejorarse bajo la premisa de garantizar la optimalidad.
Descripción
El comportamiento registrado por un sistema de información suele ser diferente al comportamiento en el modelo inicial ya que el proceso comercial está en constante cambio en la operación real. Para permitir que los registros de eventos se reproduzcan bien para procesar el modelo, primero es necesario determinar el conjunto de alineaciones óptimas. Todas las actividades correspondientes en cada alineación se comparan con el método existente, lo que causará mucho trabajo innecesario. Por lo tanto, proponemos que la alineación no óptima se perciba de antemano según la relación entre la ubicación de la desviación inicial y el número de desviaciones. Las regiones perceptibles en el modelo de proceso se dividen según las características de comportamiento de varias subestructuras. La comparación de una alineación se interrumpe si la ubicación de la desviación inicial es menor que el valor anterior en la región perceptible. Esta alineación se considera no óptima. De lo contrario, se compara completamente la alineación con probabilidad óptima. El complemento OPS se ejecutó en los conjuntos de datos de varias redes y BPIC2020, y los resultados mostraron que la eficiencia de búsqueda podría mejorarse bajo la premisa de garantizar la optimalidad.