Eficiente clasificación de tela y detección de objetos usando YOLOv10
Autores: Mao, Makara; Lee, Ahyoung; Hong, Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Eficiente clasificación de tela y detección de objetos usando YOLOv10
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos
Modelo YOLOv10
Industria textil
Detección de tejidos
Aprendizaje profundo
Velocidad de procesamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La serie YOLO (You Only Look Once) es reconocida por sus capacidades de detección de objetos en tiempo real en imágenes y videos. Es altamente relevante en industrias como la textil, donde la velocidad y la precisión son críticas. En la industria textil, la detección precisa del tipo de tejido y su clasificación son esenciales para mejorar el control de calidad, optimizar la gestión de inventario y aumentar la satisfacción del cliente.
Descripción
La serie YOLO (You Only Look Once) es reconocida por sus capacidades de detección de objetos en tiempo real en imágenes y videos. Es altamente relevante en industrias como la textil, donde la velocidad y la precisión son críticas. En la industria textil, la detección precisa del tipo de tejido y su clasificación son esenciales para mejorar el control de calidad, optimizar la gestión de inventario y aumentar la satisfacción del cliente.