Uso del método de aproximación cruzada adaptativa para el cálculo eficiente de la matriz reducida con el método de función de base característica
Autores: García, Eliseo; Delgado, Carlos; Cátedra, Felipe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Uso del método de aproximación cruzada adaptativa para el cálculo eficiente de la matriz reducida con el método de función de base característica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Técnica
Reducción
Tiempo de CPU
Análisis
Problemas electromagnéticos
Método de Función de Base Característica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta aquí una técnica para la reducción del tiempo de CPU en el análisis de problemas electromagnéticos utilizando el Método de Función de Base Característica (CBFM), lo que permite el análisis de casos eléctricamente grandes donde no se puede evitar un proceso de solución iterativo. Esta técnica se basa en el uso de la Aproximación Cruzada Adaptativa (ACA) para el cálculo rápido de la matriz de acoplamiento entre las FBC pertenecientes a bloques adyacentes, así como el Método Multipolo Rápido Multinivel (MLFMM) para el cálculo de productos de matriz-vector en la solución del sistema completo. Esta combinación permite una reducción notable en los recursos computacionales durante el análisis de escenarios eléctricamente grandes y complejos, manteniendo un muy buen grado de precisión. Varios casos de prueba sirven para validar el enfoque presentado en términos de precisión, memoria y tiempo de CPU en comparación con técnicas convencionales.
Descripción
Se presenta aquí una técnica para la reducción del tiempo de CPU en el análisis de problemas electromagnéticos utilizando el Método de Función de Base Característica (CBFM), lo que permite el análisis de casos eléctricamente grandes donde no se puede evitar un proceso de solución iterativo. Esta técnica se basa en el uso de la Aproximación Cruzada Adaptativa (ACA) para el cálculo rápido de la matriz de acoplamiento entre las FBC pertenecientes a bloques adyacentes, así como el Método Multipolo Rápido Multinivel (MLFMM) para el cálculo de productos de matriz-vector en la solución del sistema completo. Esta combinación permite una reducción notable en los recursos computacionales durante el análisis de escenarios eléctricamente grandes y complejos, manteniendo un muy buen grado de precisión. Varios casos de prueba sirven para validar el enfoque presentado en términos de precisión, memoria y tiempo de CPU en comparación con técnicas convencionales.