Investigación sobre aprendizaje por refuerzo multiagente eficiente para la estrategia de interferencia distribuida de múltiples UAV
Autores: Ran, Weizhi; Luo, Rong; Zhang, Funing; Luo, Renwei; Xu, Yang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre aprendizaje por refuerzo multiagente eficiente para la estrategia de interferencia distribuida de múltiples UAV
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Uav
Contramedida electromagnética
Aprendizaje por refuerzo multiagente
Estrategias conjuntas
Simulación
Dispositivos de interferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Para apoyar las decisiones de contramedidas electromagnéticas conjuntas en tiempo real para Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV), coordinar múltiples UAVs para interferir eficientemente con estaciones de radar hostiles distribuidas requiere estrategias complejas y altamente flexibles.
Descripción
Para apoyar las decisiones de contramedidas electromagnéticas conjuntas en tiempo real para Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV), coordinar múltiples UAVs para interferir eficientemente con estaciones de radar hostiles distribuidas requiere estrategias complejas y altamente flexibles.