Un algoritmo eficiente para la detección de objetos de ganado menor en imágenes de vehículos aéreos no tripulados
Autores: Chen, Wenbo; Wang, Dongliang; Xie, Xiaowei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un algoritmo eficiente para la detección de objetos de ganado menor en imágenes de vehículos aéreos no tripulados
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Ganadería
Detección
Objeto pequeño
Método
Precisión
Encuestas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La detección precisa del ganado es crucial para las encuestas de población ganadera. Sin embargo, el ganado en las imágenes de vehículos aéreos no tripulados suele ser pequeño y estar densamente distribuido, lo que lleva a un rendimiento de detección subóptimo. Para abordar este problema, proponemos un nuevo método de detección de ganado de pequeños objetos. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto mejora significativamente la precisión de la detección de ganado mientras logra un modelo ligero, proporcionando una solución técnica efectiva para las encuestas de población ganadera.
Descripción
La detección precisa del ganado es crucial para las encuestas de población ganadera. Sin embargo, el ganado en las imágenes de vehículos aéreos no tripulados suele ser pequeño y estar densamente distribuido, lo que lleva a un rendimiento de detección subóptimo. Para abordar este problema, proponemos un nuevo método de detección de ganado de pequeños objetos. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto mejora significativamente la precisión de la detección de ganado mientras logra un modelo ligero, proporcionando una solución técnica efectiva para las encuestas de población ganadera.