Con la popularización de los equipos de comunicación móvil, las actividades humanas tienen un impacto cada vez mayor en la estructura de las redes, por lo que las características sociales de las redes oportunísticas se vuelven cada vez más evidentes. Las redes oportunísticas se utilizan cada vez más en situaciones sociales. Sin embargo, los algoritmos de enrutamiento existentes no son adecuados para las redes sociales oportunísticas, ya que el enrutamiento tradicional de redes oportunísticas no considera la participación en actividades humanas, lo que suele provocar una alta proporción de retraso de transmisión y sobrecarga de enrutamiento. Por lo tanto, esta investigación propone un algoritmo efectivo de transmisión de datos basado en relaciones sociales (ESR), que considera las características comunitarias de las redes sociales móviles oportunísticas. Este trabajo utiliza la idea de la facción para dividir los nodos en la red en comunidades, reduce el número de nodos ineficientes en la comunidad y realiza otra contracción de la estructura. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo ESR, a través de la transmisión comunitaria, no solo es más rápido y seguro, sino que también tiene un menor retraso de transmisión y sobrecarga de enrutamiento en comparación con el algoritmo de espera y rociado, el algoritmo SCR y el algoritmo EMIST.