Un acelerador de transmisión eficiente para redes neuronales convolucionales de baja precisión de bits
Autores: Chen, Qinyu; Fu, Yuxiang; Song, Wenqing; Cheng, Kaifeng; Lu, Zhonghai; Zhang, Chuan; Li, Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un acelerador de transmisión eficiente para redes neuronales convolucionales de baja precisión de bits
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
CNN de baja cantidad de bits
Acelerador eficiente
Arquitectura de transmisión paralela
Unidades de cómputo heterogéneas
Unidad de activación-cuantificación-agrupación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido ampliamente aplicadas en varios campos, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de voz, así como en muchas tareas de análisis de big data. Sin embargo, su gran tamaño y computación intensiva dificultan su implementación en hardware, especialmente en sistemas embebidos con requisitos estrictos de latencia, potencia y área.
Descripción
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido ampliamente aplicadas en varios campos, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de voz, así como en muchas tareas de análisis de big data. Sin embargo, su gran tamaño y computación intensiva dificultan su implementación en hardware, especialmente en sistemas embebidos con requisitos estrictos de latencia, potencia y área.