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Un acelerador de transmisión eficiente para redes neuronales convolucionales de baja precisión de bits

Autores: Chen, Qinyu; Fu, Yuxiang; Song, Wenqing; Cheng, Kaifeng; Lu, Zhonghai; Zhang, Chuan; Li, Li

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Un acelerador de transmisión eficiente para redes neuronales convolucionales de baja precisión de bits


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes neuronales convolucionales
CNN de baja cantidad de bits
Acelerador eficiente
Arquitectura de transmisión paralela
Unidades de cómputo heterogéneas
Unidad de activación-cuantificación-agrupación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido ampliamente aplicadas en varios campos, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de voz, así como en muchas tareas de análisis de big data. Sin embargo, su gran tamaño y computación intensiva dificultan su implementación en hardware, especialmente en sistemas embebidos con requisitos estrictos de latencia, potencia y área.

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