Un eficiente acelerador de hardware basado en FPGA para un clasificador SVM basado en optimización convexa para aprendizaje automático en plataformas integradas
Autores: Ramadurgam, Srikanth; Perera, Darshika G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un eficiente acelerador de hardware basado en FPGA para un clasificador SVM basado en optimización convexa para aprendizaje automático en plataformas integradas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Clasificador SVM
Optimización convexa
Acelerador de hardware basado en FPGA
Plataformas integradas
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje automático se está convirtiendo en la piedra angular de los sistemas inteligentes y autónomos.
Descripción
El aprendizaje automático se está convirtiendo en la piedra angular de los sistemas inteligentes y autónomos.