El marco de Loewner se ha propuesto recientemente para la identificación de sistemas mecánicos, mitigando las limitaciones de los actuales procesos de ajuste en el dominio de la frecuencia para la extracción de parámetros modales. En este trabajo, se evalúa el rendimiento computacional del marco de Loewner, en términos del tiempo transcurrido hasta la identificación. Esto se investiga en un conjunto de datos híbrido, numérico y experimental, en comparación con dos métodos de identificación de sistemas bien establecidos (exponencial compleja de mínimos cuadrados, LSCE, y identificación de sistemas en espacio de estados de subespacio, N4SID). Se logran buenos resultados, en términos de mejor precisión que LSCE y mejor rendimiento computacional que N4SID.