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Investigación empírica de la eficiencia en el uso verde de la tierra cultivada y factores influyentes en China, 2000-2020

Autores: Yang, Bin; Wang, Ying; Li, Yan; Mo, Lizi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación empírica de la eficiencia en el uso verde de la tierra cultivada y factores influyentes en China, 2000-2020


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Industrialización
Urbanización
CLGUE
Tierras cultivadas
Seguridad ecológica
Agricultura sostenible

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida industrialización y urbanización promueven el desarrollo socioeconómico, pero también representan una cierta amenaza para la seguridad alimentaria y ecológica. La eficiencia en el uso de la tierra cultivada (CLGUE) es un indicador importante para reflejar de manera integral la relación coordinada entre la utilización de la tierra cultivada y la protección ecológica. Por lo tanto, es de gran importancia práctica explorar el CLGUE para garantizar la utilización eficiente y sostenible de los recursos de tierras cultivadas. Este documento lleva a cabo una investigación empírica de 31 provincias en la China continental durante 2000-2020, con el objetivo de medir el nivel de CLGUE utilizando el modelo Super-SBM y explorar sus factores influyentes basándose en un modelo de regresión de panel. Los datos, que se derivaron principalmente de varios anuarios estadísticos, junto con el conjunto de datos de referencia, fueron todos precisos. Los resultados muestran que el valor promedio de CLGUE en China exhibió una tendencia de desarrollo ascendente fluctuante, con el valor de eficiencia más alto de 0.957 en 2020 y el más bajo de 0.853 en 2003. El noreste de China tuvo el valor de eficiencia más alto, mientras que el centro de China tuvo el valor de eficiencia más bajo. La clasificación general de CLGUE en las cuatro principales regiones de alta a baja es Noreste, Este, Oeste y Centro de China. Espacialmente, hay diversidades significativas en CLGUE a través de China, lo que significa que se deben tomar medidas diferenciadas para mejorar la eficiencia en función de las condiciones naturales regionales y el nivel socioeconómico. El modelo de regresión indicó que el índice de diversidad de cultivos, el PIB per cápita, el nivel de urbanización, la tasa de riego efectivo y el apoyo fiscal a la agricultura influyeron positivamente en el CLGUE, mientras que la proporción de área afectada por desastres naturales tuvo un impacto negativo. Los hallazgos tienen importantes implicaciones para mejorar el CLGUE y lograr un desarrollo agrícola sostenible.

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