Debido al aumento exponencial de la población humana de esta biosfera, los recursos energéticos se están volviendo escasos. Debido a los métodos tradicionales, la mayor parte de la energía generada se desperdicia cada año en la red de distribución y en la demanda. Por lo tanto, los investigadores de todo el mundo han mostrado un gran interés en este problema y finalmente han introducido el concepto de la red inteligente. La red inteligente es la solución definitiva a todos los problemas energéticos del mundo moderno de hoy. En este documento, hemos propuesto una técnica de optimización metaheurística llamada algoritmo de libélula (DA). El algoritmo propuesto se aplica a un problema del mundo real de hogares inteligentes individuales y múltiples. En nuestro modelo de sistema, se consideran dos clases de electrodomésticos; electrodomésticos programables y electrodomésticos no programables. Los electrodomésticos programables juegan un papel significativo en la gestión de la carga de la demanda porque pueden programarse según la señal de precios en tiempo real (RTP) de la empresa de servicios públicos, mientras que los electrodomésticos no programables no son tan importantes en la gestión de la carga, ya que estos electrodomésticos son fijos y no pueden programarse según el RTP. Según nuestros resultados de simulación, se puede concluir que nuestro algoritmo propuesto DA ha logrado un costo de electricidad mínimo con un tiempo de espera tolerable. Existe un equilibrio entre el costo de electricidad y el tiempo de espera porque, con una disminución en el costo de electricidad, el tiempo de espera aumenta y viceversa. Este equilibrio también es obtenido por nuestro algoritmo propuesto DA. La estabilidad de la red también es mantenida por nuestro algoritmo propuesto DA porque la estabilidad de la red depende de la relación pico-promedio (PAR), mientras que el PAR se reduce por DA en comparación con un caso no programado.