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Selección avanzada eficiente de características integrando la máquina de aprendizaje extrema aumentada y la optimización de enjambre de partículas para predecir la eficiencia en el uso de nitrógeno y el rendimiento en maíz

Autores: Bontemps, Josselin; Ebtehaj, Isa; Deslauriers, Gabriel; Rousseau, Alain N.; Bonakdari, Hossein; Dessureault-Rompré, Jacynthe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Selección avanzada eficiente de características integrando la máquina de aprendizaje extrema aumentada y la optimización de enjambre de partículas para predecir la eficiencia en el uso de nitrógeno y el rendimiento en maíz


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Gestión eficiente del nitrógeno
Productividad del maíz
Fertilización nitrogenada
Rendimiento
Salud del suelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión eficiente del nitrógeno es crucial para mejorar la productividad del maíz minimizando los impactos ambientales.

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