Implementaciones eficientes de redes neuronales en plataformas integradas paralelas aplicadas a la optimización en tiempo real de vectorización de par de torsión utilizando predicciones para vehículos eléctricos con varios motores
Autores: Dendaluce Jahnke, Martin; Cosco, Francesco; Novickis, Rihards; Pérez Rastelli, Joshué; Gomez-Garay, Vicente
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Implementaciones eficientes de redes neuronales en plataformas integradas paralelas aplicadas a la optimización en tiempo real de vectorización de par de torsión utilizando predicciones para vehículos eléctricos con varios motores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Plataformas integradas
Conceptos de control
Redes neuronales
Matrices de puertas programables en campo
Unidades de procesamiento gráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La combinación de aprendizaje automático y plataformas integradas heterogéneas permite un nuevo potencial para desarrollar conceptos de control sofisticados que son aplicables al campo de la dinámica de vehículos y ADAS.
Descripción
La combinación de aprendizaje automático y plataformas integradas heterogéneas permite un nuevo potencial para desarrollar conceptos de control sofisticados que son aplicables al campo de la dinámica de vehículos y ADAS.