La Intersección Privada de Conjuntos (PSI) es un método criptográfico en la computación segura multiparte que permite a las entidades identificar elementos comunes en sus conjuntos de datos sin revelar su información privada. Los enfoques tradicionales asumen conjuntos de datos de tamaño similar y poder computacional igual, pasando por alto los desequilibrios prácticos. En aplicaciones del mundo real, los tamaños de los conjuntos de datos y las capacidades computacionales a menudo varían, particularmente en el Internet de las Cosas y escenarios móviles donde las limitaciones de los dispositivos restringen los tipos de computación. Los protocolos PSI tradicionales son ineficientes aquí, ya que las complejidades computacionales y de comunicación se correlacionan con el tamaño de conjuntos de datos más grandes. Por lo tanto, adaptar los protocolos PSI a estos desequilibrios es crucial. Este documento explora escenarios PSI desequilibrados donde una parte (el receptor) tiene un conjunto de datos relativamente pequeño y un poder computacional limitado, mientras que la otra parte (el emisor) tiene una gran cantidad de datos y fuertes capacidades computacionales. Se introducen tres soluciones innovadoras para PSI desequilibrado: un protocolo PSI desequilibrado basado en el filtro Cuckoo, un protocolo PSI desequilibrado basado en asistencia de nube única y un protocolo PSI desequilibrado basado en asistencia de doble nube, cada solución subsiguiente aborda las deficiencias de la anterior. Dependiendo de las necesidades de rendimiento y seguridad, se pueden emplear diferentes protocolos para aplicaciones como el descubrimiento privado de contactos.