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Optimización de selección y uso de una flota de maquinaria y tractores en empresas agrícolas: un estudio de caso

Autores: Efremov, Andrei A.; Sotskov, Yuri N.; Belotzkaya, Yulia S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización de selección y uso de una flota de maquinaria y tractores en empresas agrícolas: un estudio de caso


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Aplicación
Modelo
Algoritmo
Optimización
Flota de máquinas
Operaciones agrícolas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta una aplicación realizada de un modelo y algoritmo para optimizar la formación y uso de una flota de máquinas y tractores de una empresa agrícola en la agricultura de cultivos. Se consideran los conceptos e indicadores que caracterizan los procesos de operaciones agrícolas de la flota de máquinas en el negocio agrario. Se presenta una clasificación de enfoques para optimizar la implementación de un complejo de operaciones agrotécnicas mecanizadas. Sistematizamos diferentes puntos de vista sobre los problemas estudiados y posibles soluciones. Se discuten las ventajas del modelo y algoritmo propuestos, así como los aspectos problemáticos de su soporte informativo e instrumental. Se aborda el problema de elegir el criterio de optimalidad al plantear el problema formal de optimizar operaciones agrícolas mediante una flota de máquinas en el campo agrícola. Se desarrolla una modificación del modelo económico y matemático para optimizar la estructura y programación de la flota de máquinas y tractores. El modelo se aplica en un experimento numérico utilizando datos reales de una empresa agrícola específica, y se discute la interpretación económica de los resultados. Aplicamos un enfoque para determinar el efecto económico del uso del modelo y algoritmo desarrollados. Se fundamentan las posibilidades de aplicación práctica de los resultados obtenidos en el estudio.

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