Eficiencia análisis con datos educativos: cómo tratar con valores plausibles de evaluaciones internacionales a gran escala
Autores: Aparicio, Juan; Cordero, Jose M.; Ortiz, Lidia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Eficiencia análisis con datos educativos: cómo tratar con valores plausibles de evaluaciones internacionales a gran escala
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Evaluaciones a gran escala internacionales
Valores plausibles
Resultados educativos
Medidas de eficiencia
Análisis envolvente de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Las evaluaciones internacionales a gran escala (ILSAs) proporcionan varias medidas como una representación de los resultados educativos, los llamados valores plausibles, que son interpretados con frecuencia como una representación del rango de habilidades de los estudiantes. En este trabajo, nos centramos en cómo esta información debería ser incorporada en la estimación de medidas de eficiencia del rendimiento estudiantil o escolar utilizando el análisis envolvente de datos (DEA). Hasta ahora, estudios previos que han adoptado este enfoque utilizando datos de ILSAs han utilizado solo uno de los valores plausibles disponibles o un promedio de todos ellos. Proponemos un enfoque basado en el DEA difuso, que nos permite considerar toda la distribución de resultados como un indicador de las habilidades de los estudiantes. Para evaluar en qué medida nuestra propuesta ofrece resultados similares a los obtenidos en estudios anteriores, proporcionamos un ejemplo empírico utilizando datos de PISA de 2015. Nuestros resultados sugieren que las medidas de rendimiento estimadas utilizando el enfoque DEA difuso están fuertemente correlacionadas con las medidas calculadas utilizando solo un valor plausible o una medida promedio. Por lo tanto, concluimos que los estudios que deciden utilizar una de estas opciones no parecen estar cometiendo un error significativo en sus estimaciones.
Descripción
Las evaluaciones internacionales a gran escala (ILSAs) proporcionan varias medidas como una representación de los resultados educativos, los llamados valores plausibles, que son interpretados con frecuencia como una representación del rango de habilidades de los estudiantes. En este trabajo, nos centramos en cómo esta información debería ser incorporada en la estimación de medidas de eficiencia del rendimiento estudiantil o escolar utilizando el análisis envolvente de datos (DEA). Hasta ahora, estudios previos que han adoptado este enfoque utilizando datos de ILSAs han utilizado solo uno de los valores plausibles disponibles o un promedio de todos ellos. Proponemos un enfoque basado en el DEA difuso, que nos permite considerar toda la distribución de resultados como un indicador de las habilidades de los estudiantes. Para evaluar en qué medida nuestra propuesta ofrece resultados similares a los obtenidos en estudios anteriores, proporcionamos un ejemplo empírico utilizando datos de PISA de 2015. Nuestros resultados sugieren que las medidas de rendimiento estimadas utilizando el enfoque DEA difuso están fuertemente correlacionadas con las medidas calculadas utilizando solo un valor plausible o una medida promedio. Por lo tanto, concluimos que los estudios que deciden utilizar una de estas opciones no parecen estar cometiendo un error significativo en sus estimaciones.