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Mejorando la eficiencia del diagnóstico oncológico de la mama basado en el uso combinado de modelado de simulación y algoritmos de inteligencia artificial

Autores: Khoperskov, Alexander V.; Polyakov, Maxim V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mejorando la eficiencia del diagnóstico oncológico de la mama basado en el uso combinado de modelado de simulación y algoritmos de inteligencia artificial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Aplicaciones
Radiometría de microondas
Oncología mamaria
Algoritmos de aprendizaje automático
Datos termométricos
Tumores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo incluye una breve descripción de las aplicaciones del poderoso y fácil de realizar método de radiometría de microondas (MWR) para el diagnóstico de diversas enfermedades.

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