El sector AECO (Arquitectura, Ingeniería, Construcción y Operación) es altamente complejo, requiere colaboración multidisciplinaria, gestión intensiva de datos e importantes inversiones. Las decisiones tempranas influyen significativamente en los costos operativos, de mantenimiento y en la sostenibilidad ambiental y económica a lo largo del ciclo de vida de los proyectos. La eficiencia de costos y la sostenibilidad son objetivos clave e interrelacionados. Las ontologías, como representaciones formales y estructuradas del conocimiento, pueden optimizar la toma de decisiones, reducir redundancias y mejorar la asignación de recursos. Sin embargo, el sector carece de ontologías de costos específicas. Este estudio propone una metodología iterativa para desarrollar una ontología de costos, definiendo conceptos básicos para representar datos de construcción de forma semántica, interoperable y legible por máquinas. Incluye análisis de parámetros, participación de actores y validación mediante un caso práctico. Los resultados presentan una estructura de datos estandarizada que facilita actualización, transparencia y enfoque sostenible en la interpretación de costos.