Evaluando la eficiencia de los activos financieros como coberturas contra el riesgo de Bitcoin durante la pandemia de COVID-19
Autores: Wei, Li; Lee, Ming-Chih; Cheng, Wan-Hsiu; Tang, Chia-Hsien; You, Jing-Wun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluando la eficiencia de los activos financieros como coberturas contra el riesgo de Bitcoin durante la pandemia de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mercados financieros
Bitcoin
Inversores
Estrategias de cobertura
Activos financieros
Modelo DCC-GARCH
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En el paisaje turbulento de los mercados financieros, Bitcoin ha surgido como un enfoque significativo para los inversores debido a sus rendimientos altamente volátiles. Sin embargo, los riesgos e incertidumbres asociados con ello requieren estrategias de cobertura efectivas. Este documento explora el potencial de varios activos financieros, incluidas las tasas de interés, los mercados de valores, las materias primas y los tipos de cambio, como coberturas dinámicas contra el riesgo de Bitcoin. Utilizando un modelo DCC-GARCH, construimos un modelo de cobertura dinámica para analizar la viabilidad de estos activos financieros como coberturas. Los datos se categorizan en períodos pre-pandémicos y pandémicos para evaluar cualquier cambio en el rendimiento de la cobertura debido al brote de COVID-19. Nuestros hallazgos empíricos sugieren que el modelo dinámico DCC-GARCH supera al modelo OLS estático en este contexto. Durante el período pandémico, un conjunto diverso de activos financieros demostró una eficiencia mejorada en la cobertura del riesgo de Bitcoin en comparación con la fase pre-pandémica. Entre las materias primas de cobertura, los índices de mercado de valores, el índice del dólar estadounidense y los futuros de materias primas mostraron un rendimiento superior.
Descripción
En el paisaje turbulento de los mercados financieros, Bitcoin ha surgido como un enfoque significativo para los inversores debido a sus rendimientos altamente volátiles. Sin embargo, los riesgos e incertidumbres asociados con ello requieren estrategias de cobertura efectivas. Este documento explora el potencial de varios activos financieros, incluidas las tasas de interés, los mercados de valores, las materias primas y los tipos de cambio, como coberturas dinámicas contra el riesgo de Bitcoin. Utilizando un modelo DCC-GARCH, construimos un modelo de cobertura dinámica para analizar la viabilidad de estos activos financieros como coberturas. Los datos se categorizan en períodos pre-pandémicos y pandémicos para evaluar cualquier cambio en el rendimiento de la cobertura debido al brote de COVID-19. Nuestros hallazgos empíricos sugieren que el modelo dinámico DCC-GARCH supera al modelo OLS estático en este contexto. Durante el período pandémico, un conjunto diverso de activos financieros demostró una eficiencia mejorada en la cobertura del riesgo de Bitcoin en comparación con la fase pre-pandémica. Entre las materias primas de cobertura, los índices de mercado de valores, el índice del dólar estadounidense y los futuros de materias primas mostraron un rendimiento superior.