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Evaluación de la eficiencia computacional de la refinación de malla adaptativa para chorros turbulentos en flujo cruzado

Autores: Sikirica, Ante; Grbi, Luka; Alvir, Marta; Kranjevi, Lado

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de la eficiencia computacional de la refinación de malla adaptativa para chorros turbulentos en flujo cruzado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis numérico
Vertidos ambientales
Refinamiento de malla adaptativa
Caja de herramientas OpenFOAM
Modelos de turbulencia RANS
Distribución de carga

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los análisis numéricos de descargas ambientales se realizan comúnmente en mallas numéricas pregeneradas con refinamientos implementados en regiones de interés o influencia en el campo de flujo. Este enfoque en la formulación del problema se basa en perspicacias sobre los detalles del flujo para que se preste la atención adecuada a los segmentos relevantes del dominio. En este artículo investigamos la aplicabilidad del refinamiento de malla adaptativa (AMR) en un problema ambiental comúnmente considerado: un chorro en flujo cruzado. La evaluación se realizó utilizando la caja de herramientas OpenFOAM. Se compararon varios modelos de turbulencia RANS y enfoques de generación de mallas en términos de precisión con respecto a estudios anteriores y resultados experimentales. Se da énfasis principal a la eficiencia computacional de la metodología con un enfoque en la distribución de carga. Nuestros hallazgos indican que los resultados son aceptables en términos de precisión, con el equilibrio de carga proporcionando ahorros computacionales significativos, lo que permite que la metodología AMR supere al enfoque convencional.

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