En este estudio, se analizó la eficiencia del rendimiento empresarial de los bancos utilizando el análisis de envoltura de datos (DEA), con categorías de gastos como insumos y categorías de ingresos como salidas. Al incorporar un método bootstrap y un enfoque de datos difusos en un modelo DEA, se obtuvieron información adicional y un análisis de sensibilidad de los resultados. Este estudio muestra cómo el DEA difuso y bootstrap se pueden utilizar para investigar problemas reales del mercado con datos inciertos en una muestra incierta. El análisis empírico se basó en el período de 2009-2018 para una muestra de siete de los bancos privados más grandes de Croacia. El objetivo del estudio también fue interpretar los resultados del DEA con respecto a las condiciones específicas del mercado, legales y macroeconómicas, causadas por los cambios introducidos en la última década. Los resultados y los cambios en los insumos y salidas a lo largo del tiempo revelaron que los procesos de mercado ocurridos en el período observado tuvieron un impacto significativo en el rendimiento empresarial de los bancos, pero llevaron a un sistema bancario más eficiente. Se encontró que dos bancos eran dominantes sobre los demás independientemente de los cambios en la muestra y la difusidad de los datos. Los resultados del DEA se compararon adicionalmente con los indicadores financieros más importantes y las razones contables, como una medida alternativa o adicional de la eficiencia y rentabilidad de los bancos.