Modelar interacciones en redes complejas requiere algoritmos eficientes para describir procesos en un nivel detallado en la estructura de la red. Este tipo de modelado permite aplicaciones más realistas de procesos de difusión, métricas de red y análisis de comunidades. Sin embargo, diferentes procesos del mundo real pueden imponer requisitos para las implementaciones y su eficiencia. Discutimos diferentes procesos de transmisión y difusión y sus interrelaciones. Se presentan dos pseudoalgoritmos, uno para el mecanismo de difusión de contagio complejo utilizando caminos no autoevitantes en el modelado, y otro para procesos de contagio simple utilizando caminos autoevitantes en el modelado. El primer algoritmo es una implementación eficiente que se puede utilizar para describir la interacción social en una estructura de red social. El segundo algoritmo es una implementación menos eficiente para describir formas específicas de transmisión de información y difusión de epidemias.